Gouverner l’intelligence artificielle : cadres réglementaires et normatifs (3ème partie)

Gouverner l’intelligence artificielle : cadres réglementaires et normatifs (3ème partie)

Cet article est le troisième d'une série complète consacrée à la gouvernance de l'intelligence artificielle. Si vous souhaitez aborder le sujet de manière plus détaillée au travers d'un atelier-formation, vous pouvez vous inscrire à la première édition, proposée par Serda Formation, les 20 et 21 juin prochains. Tous les détails sont sur la page Gouvernance de l'IA : formation 1ère partie : les enjeux de la gouvernance de l’intelligence artificielle 2ème partie : cartographier les risques 3ème partie : cadres réglementaires et normatifs, réflexion éthique 4ème partie : la feuille de route, qui, quoi, comment et quand (à paraitre) 5ème partie : les données (à paraitre) 6ème partie : les modèles (à paraitre) 7ème partie : audit et responsabilisation (à paraitre)

Gouverner l’intelligence artificielle : cartographier les risques (2ème partie)

Gouverner l’intelligence artificielle : cartographier les risques (2ème partie)

Cet article est le deuxième d'une série complète consacrée à la gouvernance de l'intelligence artificielle. Si vous souhaitez aborder le sujet de manière plus détaillée au travers d'un atelier-formation, vous pouvez vous inscrire à la première édition, proposée par Serda Formation, les 20 et 21 juin prochains. Tous les détails sont sur la page Gouvernance de l'IA : formation 1ère partie : les enjeux de la gouvernance de l’intelligence artificielle 2ème partie : cartographier les risques 3ème partie : cadres réglementaires et normatifs, réflexion éthique 4ème partie : la feuille de route, qui, quoi, comment et quand (à paraitre) 5ème partie : les données (à paraitre) 6ème partie : les modèles (à paraitre) 7ème partie : audit et responsabilisation (à paraitre)

L’administration américaine va nommer ses premiers CAIO (Chief Artificial Intelligence Officer) et former ses comités de gouvernance

L’administration américaine va nommer ses premiers CAIO (Chief Artificial Intelligence Officer) et former ses comités de gouvernance

Suite à l’Executive Order signé par Joe Biden le 30 octobre 2023, l’administration américaine a publié un Mémorandum destiné à l’ensemble des agences et départements de l’administration américaine. Dans ce document, Shalanda D. Young, précise que les administrations concernées devront nommer d’ici le 28 mai 2024, un Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO), dont le document définit le profil, ainsi que former un comité de gouvernance de l’IA. Les principales responsabilités du CAIO seront les suivantes : - coordonner l'utilisation de l'IA dans l’agence gouvernementale ; - promouvoir l'innovation liée à l'IA ; - gérer les risques liés à l'utilisation de l'IA. Le mémorandum précise que la personne choisie pour occuper cette fonction peut être le directeur des systèmes d’information, ou le directeur du data office ; mais il peut également s’agir d’un recrutement extérieur. La description de poste (en pages 6 et 7 du document) permet de…

Gouverner l’intelligence artificielle : un passage obligé afin d’en sécuriser les bénéfices pour l’entreprise (1ère partie)

Gouverner l’intelligence artificielle : un passage obligé afin d’en sécuriser les bénéfices pour l’entreprise (1ère partie)

Cet article est le premier d'une série complète consacrée à la gouvernance de l'intelligence artificielle. Si vous souhaitez aborder le sujet de manière plus détaillée au travers d'un atelier-formation, vous pouvez vous inscrire à la première édition, proposée par Serda Formation, les 20 et 21 juin prochains. Tous les détails sont sur la page Gouvernance de l'IA : formation 1ère partie : les enjeux de la gouvernance de l’intelligence artificielle 2ème partie : [cartographier les risques]urlblnk:https://www.decideo.fr/Gouverner-l-intelligence-artificielle-cartographier-les-risques-2eme-partie_a13688.html 3ème partie : cadres réglementaires et normatifs 4ème partie : la feuille de route, qui, quoi, comment et quand (à paraitre) 5ème partie : les données (à paraitre) 6ème partie : les modèles (à paraitre) 7ème partie : audit et responsabilisation (à paraitre)

Publication du rapport de Stanford University : Artificial Intelligence Index Report 2024

Publication du rapport de Stanford University : Artificial Intelligence Index Report 2024

Le rapport de 500 pages, en anglais, peut être téléchargé gratuitement : https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2024/04/HAI_AI-Index-Report-2024.pdf Bienvenue dans la septième édition du rapport AI Index. L'indice 2024 est le plus complet à ce jour et arrive à un moment important où l'influence de l'IA sur la société n'a jamais été aussi prononcée. Cette année, nous avons élargi notre champ d'action pour couvrir plus largement les tendances essentielles telles que les avancées techniques de l'IA, les perceptions publiques de la technologie et les dynamiques géopolitiques entourant son développement. Avec plus de données originales que jamais, cette édition présente de nouvelles estimations sur les coûts de formation à l'IA, des analyses détaillées du paysage de l'IA responsable et un chapitre entièrement nouveau consacré à l'impact de l'IA sur la science et la médecine. Le rapport AI Index suit, rassemble, distille et visualise les données…

Salesforce intéressé par Informatica

Salesforce intéressé par Informatica

Si les rumeurs se confirmaient, c’est l’un des derniers grands ETL indépendants du marché, et ses 5000 clients annoncés, qui rejoindrait les rangs d’un éditeur de plateforme. Selon un article publié par Reuters cette fin de semaine, Informatica serait la cible de négociations d’achat de la part de Salesforce. L’entreprise fondée par Marc Benioff est une habituée de la croissance externe, avec des acquisitions majeures telles que Slack (2020) ou Tableau (2019). Informatica, valorisé entre 13 et 14 milliards de dollars permettrait à Salesforce d’entrer sur ce marché de l’intégration de données où il n’est présent qu’au travers de ses propres solutions. Mais le prix évoqué par le contact “proche du dossier” de Reuters serait en-dessous du cours de bourse actuel de Informatica, soulignant que ces grandes plateformes d’intégration sont moins à la mode aujourd’hui, challengées par des solutions open source comme Dbt. Les analystes sont…

Dataiku met l’IA générative au service de la préparation des données

Dataiku met l’IA générative au service de la préparation des données

Ici l’IA générative est utilisée pour générer des requêtes de transformation des données. Dataiku devient un outil de préparation de données dopé à l’IA, avec cette fonction IA Prepare for Dataiku. Vous cherchez des cas d’intelligence artificielle générative à appliquer à vos données dans votre entreprise ? Dataiku a développé un outil permettant de préparer vos données en vue de leur analyse, accéléré par de l’IAG. L’idée est de manipuler et transformer ses données à partir de requêtes en langage naturel. Dataiku n’est pas le premier à proposer une telle solution, mais cet usage de l’IA générative simplifie la prise en main de la plateforme par les utilisateurs métiers. Par exemple, demandez à Dataiku : “extrait les 5 premiers chiffres du code postal, et copie-les dans une nouvelle colonne CP_new, puis supprime la première colonne” ou “calcule l’antériorité d’un compte client en mois depuis la date de la première commande, et…

Du nouveau dans la Microsoft Intelligent Data Platform

Du nouveau dans la Microsoft Intelligent Data Platform

Cette semaine avait lieu à Las Vegas la conférence des utilisateurs de la fabrique de données Microsoft. L'occasion de faire le point sur les évolutions de la plateforme de données de l'éditeur. Un peu de vocabulaire pour commencer : - Microsoft Intelligent Data Platform désigne la suite logicielle qui permet de gérer les données et l’intelligence artificielle. Ses quatre facettes sont : La base données, l’analytique, la sécurité et l’intelligence artificielle : https://azure.microsoft.com/en-us/blog/the-microsoft-intelligent-data-platform-unleash-your-data-and-accelerate-your-transformation/ - Microsoft Fabric est le moteur de Microsoft Intelligent Data Platform - Microsoft PowerBI est bien sur l’outil client permettant d’interroger sa plateforme de données, et de représenter graphiquement l’information - Microsoft Pureview est l’outil de cataloguage, de sécurité, de gouvernance et de conformité proposé par Microsoft - Microsoft Copilot est l’offre…

SAP et le data mesh

SAP et le data mesh

Depuis que le concept de data mesh a émergé en 2019, la réponse des grands éditeurs de solutions centralisées était attendue. SAP n’étant clairement pas un ardent défenseur de la décentralisation, il était légitime pour ses clients de se demander comment l’éditeur allait aborder le sujet. Lancé en 2019, formalisé en 2022 dans le livre éponyme, le concept de data mesh a convaincu un certain nombre d’entreprises comme Suez, Le bon coin, Paypal, Eurotunnel, etc. Certains ne le nomment pas, et en choisissent les principes qu’ils souhaitent appliquer. Mais tous font un pas vers la décentralisation de la responsabilité des données vers les domaines métiers, et la migration de data warehouses centralisés vers des data products, décentralisés fonctionnellement et centralisés techniquement.

Comme Monsieur Jourdain, faut-il faire du Data Mesh sans le dire?

Comme Monsieur Jourdain, faut-il faire du Data Mesh sans le dire?

Un peu comme Monsieur Jourdain faisait de la prose sans le savoir, la mode semble aujourd'hui de faire du Data Mesh sans le dire. Presque toutes les entreprises que je rencontre testent actuellement le concept de Data Product, permettant de faire négocier directement les producteurs et les consommateurs de données. Mais personne ne semble utiliser le terme de Data Mesh. Alors certes, inventé par Zhamak Dehghani en 2019, le data mesh est également devenu pour son inventeur l’occasion de promouvoir un outil informatique ad-hoc. Mais c’est surtout parce que le data mesh est assez contraignant, si l’on en respecte l’ensemble des principes. Les entreprises choisissent donc plutôt de s’en inspirer et de sélectionner les règles qu’elles souhaitent appliquer. Se pose bien entendu la question de l’architecture informatique qui va supporter ces data products. Hors de question de laisser chaque utilisateur gérer cela de son côté. Ce serait une catastrophe technique et de…

Alteryx se brade à deux fonds d'investissement pour 4,4 milliards de dollars

Alteryx se brade à deux fonds d'investissement pour 4,4 milliards de dollars

Alteryx, Inc., spécialisée dans les plateformes d'analyse de données, a annoncé le 18 décembre 2023 son acquisition par Clearlake Capital Group et Insight Partners pour 4,4 milliards de dollars, incluant la dette. À la suite de cette transaction, Alteryx deviendra une entreprise privée. Les actionnaires d'Alteryx recevront 48,25 $ par action en espèces, ce qui représente une prime de 59 % par rapport au cours de l'action au 5 septembre 2023, mais une baisse de 74 % depuis son plus haut niveau en juillet 2020 ! L'action valait alors plus de 180 $. Insight Partners est déjà présent dans le domaine de la donnée, avec des investissements chez Altran, Dremio, Precisely, ou encore SiSense. Suivant le communiqué de presse publié par la société, "Dean Stoecker, co-fondateur et président exécutif du conseil d'administration d'Alteryx, affirme que cette accord avec Clearlake et Insight valide la force de l'entreprise et la valeur de ses capacités et innovations. Les…

ESG / CSRD Data Room : vous faut-il un data warehouse de plus ?

ESG / CSRD Data Room : vous faut-il un data warehouse de plus ?

“Le chemin vers la durabilité est pavé de données de haute qualité”, explique Janine Guillot, conseillère spéciale du président de l’ISSB, dans le rapport KPMG 2023 sur le reporting ESG. Tout le monde l’a compris, le respect des impératifs de reporting liés aux critères extra-financiers, sociaux et environnementaux, ne peut s’atteindre sans des données, et des données de bonne qualité. Dès 2024, environ 50 000 entreprises dans le monde seront concernées par la production de rapports sur leurs impacts sociaux et environnementaux respectant la directive européenne CSRD. Au-delà des aspects règlementaires, c’est une exigence des nouvelles générations. On parle de crise de l’engagement dans les entreprises, mais c’est en réalité une recherche de sens, d’impact positif, au-delà des critères purement financiers de réussite. Les nouveaux salariés recherchent “des emplois où l'on voit concrètement l'aboutissement de son travail à la fin de la…

Autonomie : qui n’en veut ?

Autonomie : qui n’en veut ?

Depuis que je présente dans mes formations les concepts liés à une gouvernance des données orientée métiers, basée sur une répartition nouvelle des responsabilités entre l’informatique et les métiers, je ne cesse de répéter que les utilisateurs de 2024 veulent plus d’autonomie (en 2025 sans doute passeront-ils du “je souhaite”, à “je veux”), et moins dépendre d’un département informatique ou d’un département data pour manipuler cette matière première qu’ils maitrisent parfaitement Libérer pour attirer et conserver L’autonomisation des utilisateurs serait même une des clefs pour raviver l’engagement des jeunes générations, nouvelles arrivées dans le monde de l’entreprise. “Il importe aujourd’hui de s’interroger sur la manière de rendre le travail attractif pour que chacun ait le sentiment que son travail compte”, explique Pascale Griet dans son livre La Grande Impatience (Hermann Editeurs, 2023). “Valoriser le travail, c’est à…

Gouvernance des données : IBM rachète Manta Software

Gouvernance des données : IBM rachète Manta Software

IBM annonce aujourd'hui l'acquisition de Manta Software Inc., une plateforme de premier plan dans le domaine de la lignée des données, pour compléter ses capacités dans watsonx.ai, watsonx.data et watsonx.governance. Cette acquisition vise à aider les entreprises à développer des produits basés sur les principes de confiance et de transparence. Avec l'intégration croissante de l'IA dans les flux de travail et la complexification des données, la qualité et l'explicabilité des données deviennent essentielles pour les stratégies et systèmes des entreprises. L'étude CEO 2023 d'IBM identifie la principale barrière à l'adoption de l'IA générative : les préoccupations concernant la lignée ou la provenance des données. Les entreprises cherchent à mieux comprendre les données alimentant leurs systèmes intelligents. Fondée en 2016 et basée à Prague, Manta offre aux entreprises une visibilité sur leurs environnements de données en fournissant une carte complète des…

Tableau a lancé sa version 2023.3 avec plusieurs fonctionnalités visant à améliorer la productivité des analystes et à faciliter l'accès aux données

Tableau a lancé sa version 2023.3 avec plusieurs fonctionnalités visant à améliorer la productivité des analystes et à faciliter l'accès aux données

La troisième version de Tableau pour cette année 2023 a été annoncée hier. Voici les points clés : "Embedding Playground" Cette fonctionnalité permet d'intégrer facilement des analyses de données dans des applications existantes. Grâce à un environnement d'apprentissage interactif, les utilisateurs peuvent générer du code exportable pour incorporer des visualisations interactives. Étiquettes de données personnalisées Les administrateurs peuvent désormais définir des étiquettes de données personnalisées pour améliorer la découverte et l'audit des actifs de données. Un API pour les étiquettes de données permet également l'intégration avec des applications tierces. Plages d'axes dynamiques Cette fonction très demandée permet aux utilisateurs de modifier les plages d'axes dans leurs visualisations en sélectionnant simplement une gamme de paramètres. Composant Web Lightning natif Tableau offre désormais la possibilité d'intégrer des visualisations…

Manta Software racheté par IBM pour ajouter des fonctions de data lineage à Watson

Manta Software racheté par IBM pour ajouter des fonctions de data lineage à Watson

IBM annonce l'acquisition de Manta Software Inc, une plateforme de traçabilité des données, afin de compléter ses capacités au sein de watsonx.ai, watsonx.data et watsonx.governance, et d'aider les entreprises à proposer des produits basés sur les principes de la confiance et de la transparence. Alors que les entreprises intègrent l'IA dans leurs flux de travail et que les données deviennent de plus en plus complexes, la qualité des données et leur explicabilité sont de plus en plus importantes pour leurs stratégies et leurs systèmes. En fait, l'étude du PDG d'IBM pour 2023 a révélé que la principale barrière à l'adoption de l'IA générative est liée aux préoccupations concernant la traçabilité ou la provenance des données. Les entreprises cherchent des moyens de mieux comprendre les données qui alimentent leurs systèmes intelligents. Manta, fondée en 2016 et basée à Prague, en République tchèque, aide les entreprises à avoir une visibilité sur leurs…